Windows 7 + LIBSVM + Python 安装及使用说明

安装

• 安装 Python，安装过程可Google教程，不在此详述；
• 下载 libsvm，下载libsvm中的 .zip file 文件，解压到 C:\ 下
• 安装 gnuplot ，下载地址：gnuplot，建议下载 4.6_win32 版本，直接安装即可。

配置

到 C:\libsvm-3.21\tools 下找到 grid.py 和 easy.py ，并复制到 C:\libsvm-3.21\windows ，打开并分别在第27行和第25行更改两者：

gnuplot_exe = r"C:\Program Files (x86)\gnuplot\bin\pgnuplot.exe"

到 数据集 下找 LIBSVM data sets ， 这次使用ala这个数据集，a1a为train set，a1a.t为 testing set

程序说明

• svm-train.exe ：可以将 training data 训练为 model。
• svm-scale.exe ：用来调整 feature 的大小范围，以免有某一项 feature 值太大，在算距离时主导了结果。通常将取值的范围定在 [0,1] 或 [-1,1] 。注意：training data 与 testing data 都必须作相同程度的 scale 。
• svm-predict.exe ：预测 testing data 在已训练 model 的状况。
• svm-toy.exe ：可以图形界面操作数据和修改参数，执行后产生分类结果。
• grid.py ：分类要切的好，参数就要下的好。林智仁老师写好的工具帮我们自动测试参数，不用自己动手测试。
• easy.py ：简化命令行下指令的操作。

使用说明

• cd 到 libsvm-3.21\windows 目录下，执行命令：

svm-scale.exe -s scale a1a > a1a.scale

会出现警告，不用管，继续往下…

svm-scale.exe -r scale a1a.t > a1a.t.scale

会出现警告，不用管，继续往下…

python grid.py a1a.scale

......
......

8.0 0.0078125 83.4891

svm-train.exe -c 8.0 -g 0.0078125 a1a.scale


optimization finished, #iter = 2430
nu = 0.338842
obj = -3667.375758, rho = 0.654220
nSV = 659, nBSV = 443
Total nSV = 659

svm-predict.exe a1a.t.scale a1a.scale.model a1a.t.out


Accuracy = 83.9869% (25999/30956) (classification)

参考文档

• [LibSVM] SVM 實驗最佳化參數